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中新网上海4月13日电(记者李佳佳)全球管理咨询公司麦肯锡近日在沪围绕AI最新发展趋势 、企业AI转型现状与挑战
、规模化价值落地路径等前沿议题分享最新洞见与实践经验，并指出AI作为一项通用技术 ，正以远超蒸汽机、电力和计算机的速度渗透各行业
，预计仅需15至25年即可实现广泛的生产力提升，成为人类历史上最快的一次技术代际跃迁 。

麦肯锡研究显示 ，仅在美国
，通过智能工作流的重构，到2030年预计可以释放2.9万亿美元的经济价值
。2023年至2025年间 ，全球市场对AI素养的需求增长了7倍。与此同时，中国大模型的全球竞争力也在加速攀升
，2026年3月的全球模型排名中，前10名中有超过半数来自中国AI实验室 ，在训练成本 、多模态处理与推理能力方面展现出显著优势 。

近日
，麦肯锡全球资深董事合伙人
、麦肯锡中国区科技与人工智能业务领导人卜览在上海进行主题分享
。麦肯锡供图

“当前的AI浪潮并非泡沫，而是历史上多轮生产力提升的延续。虽然过程中可能出现局部泡沫 ，但从本质上看
，AI正在重新定义工作的边界——替代部分岗位、转型大量职能 、同时创造全新机会 。 ”麦肯锡全球资深董事合伙人
、麦肯锡中国区科技与人工智能业务领导人卜览表示，“过去两年 ，全球已有千万个工作岗位发生迁移
。但AI不会导致大规模失业
，而是会淘汰那些无法与AI协作的人。未来，人类最核心的能力是清晰地为AI定义目标和边界 ，并作为最终的判断者 。胜出的不一定是最聪明的人
，而是学习速度最快、最擅长与工具协作的人
。
”

回望过去两年，生成式AI技术从实验性文本生成迅速演进至智能体与工作流的规模化应用阶段 ，其对全球商业格局的重塑已远超预期。

尽管如此，技术潜力与商业价值之间仍存在巨大鸿沟 。麦肯锡最新调研显示
，全球近九成企业已启动AI转型，但75%的企业长期停留在零散的 、点状的试点阶段 ，真正实现规模化突破的仅有约10%。

麦肯锡将这一现象定义为“试点陷阱”
，即企业投入了大量资源尝试AI，却因缺乏系统性的业务重塑和自上而下的战略统筹 ，未能将技术实验转化为可持续的竞争优势
。在此背景下
，卜览认为，企业的增长逻辑需要从“零散试点 ”转向“以核心业务领域为导向的端到端流程再造
” ，这不仅是技术命题
，更是一场组织与战略层面的深刻变革。(完)

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