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中新网杭州4月16日电(鲍梦妮)“科学咖啡馆·未来产业专场——生物制造新技术·新产品·新场景 ”活动日前在杭州举行
，来自上海
、浙江两地政府部门、科研院所 、高校
、企业的代表汇聚一堂，围绕生物制造领域的AI大模型、高通量平台 、酶工程与药物智造等前沿议题展开深度对话 。

活动现场
。浙江省科企新质生产力研究院供图

“十五五”规划明确将生物制造列为前瞻布局的未来产业 ，要求其“成为新的经济增长点
”。全球生物制造正站在产业化的临界点 。据麦肯锡预测，原则上市场60%的产品可以采用生物制造的方法进行生产
，预计在未来10—20年将直接产生约4万亿美元的经济价值
。面对这一广阔赛道，长三角地区正凭借其雄厚的产业基础与活跃的创新生态 ，抢占优势。

现场
，多位专家学者分享了生物制造领域的最新研究成果与应用进展 。上海科学智能研究院物质科学主任研究员曹风雷分享了基于分子、原子构建物质世界的燧人大模型。他指出，该模型以10B参数规模
、逾1亿条样本数据构建 ，实现了对分子微观结构的精准建模
。

上海交通大学教授、博士生导师
，途深智合创始人 、CEO王宇光作《AI蛋白设计超级智能体：一种用于多目标可开发性优化的全原子建模与自动化实验室闭环框架》专题报告。他说，“在结构预测
、结构筛选、序列重新生成 、指标预测等环节中 ，大模型或者agent起到了非常重要的整合作用 。”

技术突破与产业化之间
，横亘着一条“达尔文海 ”——DBTL(设计—构建—测试—学习)循环周期往往需要数月乃至数年，成为从实验室到工厂的最大瓶颈
。“高通量平台
”和“多智能体集群”成为当前跨越这一瓶颈的关键。

上海张科建物生物科技服务有限公司总经理严兴认为 ，传统的天然产物主要通过植物提取
，面临周期长
、纯度低等问题，但通过合成生物学技术 ，借助微生物发酵等能解决该问题，并实现规模化生产 。

镁伽科技资深解决方案经理徐晖介绍了从传统手工实验室到多智能体集群驱动的新一代实验室的五个阶段
。他指出
，传统实验过程中需要经历免疫、筛选 、合成
、表达、纯化等多轮循环，周期长达数月 ，并高度依赖科学家的经验判断
，但在镁伽多智能体系的驱动下可以将流程周期压缩到6到7天。

技术的突破最终要服务于产业化应用，而平台建设与产业融合正是实现这一目标的关键 。中国医药工业研究总院研究员奕栋作《合成生物学驱动的药物智能制造》专题报告时 ，强调了平台技术的重要性
。“我们希望把人工智能和自动化以及工业经验能够融合到技术平台的建设当中
，从而开发一整套的技术，来加速我们的这个过程的开发。 ”他表示 。

此外 ，上海交通大学教授 、博士生导师
，瀚海新酶创始人
、董事长杨广宇作《合成生物学黄金时代中的AI+特种酶工程与产业化应用》主题报告，通过案例展示人工智能在酶稳定性优化中的应用 ，特别是解决传统方法耗时长、效率低的问题
。

据悉
，4月15日—16日，2026生物制造长三角一体化发展系列活动暨2026长三角生物制造“浙里探场
”专家行活动在杭州 、绍兴两地举行。作为此次活动的重要组成部分 ，本场科学咖啡馆活动旨在通过长三角跨域协作，推出若干“重点技术”“重大品类 ”“重要场景
”
，全面促进产业链上下游供需对接，合力打造未来产业生物制造成为新的经济增长点 。(完)

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